Аннотация: Предложен новый подход к прогнозированию физико-химических свойств материалов по технологическим режимам их формирования. Разработанная методика применена для прогнозирования отклика чувствительного слоя сенсора газа на основе пленок кобальтсодержащего полиакрилонитрила. Построена регрессионная модель для прогнозирования сопротивления на основе данных технологических процессов получения материала (массовая доля добавки (масс. %), температура и время 2-го этапа ИК-отжига). Доказана адекватность синтезированной модели (коэффициент корреляции R=0.95, объясненная дисперсия υ=0.90)


Abstract: A new approach to the forecasting of physical and chemical properties of materials on technological modes of their formation is proposed. The developed method was applied to predict the response of the sensitive layer the chlorine sensor based on cobalt-containing polyacrylonitrile films. The regression model is constructed for predicting gas sensitivity coefficient on the basis of these technological processes of material (mass fraction of additives (wt.%), The temperature and time of the 2nd IR annealing step). The adequacy of the synthesized models is proved (correlation coefficient is 0.95, explained variance is 0.90)


Ключевые слова: моделирование, физико-химические свойства, полиакрилонитрил, газочувствительность, сенсор газа.


Keywords: modeling, physical and chemical properties,  polyacrylonitrile, gas sensitivity, gas sensor.

Полный доклад доступен по ссылке.