МНОГОМАСШТАБНЫЕ ВЕЙВЛЕТ- ПРЕОБРАЗОВАНИЯ КАК МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ СЖАТИЯ СИГНАЛОВ

О.В. Порубай
(Узбекистан, г. Фергана, Ферганский филиал Ташкентского университета информационных технологий им. Мухаммада ал-Хоразмий)

Рассмотрена актуальная проблема уменьшения большого потока информационных данных за счет сжатия информации известными методами вейвлет-преобразования. Описаны вейвлеты и проанализированы их функции при сжатии информации.
This article touches upon the current topic, reducing the large flow of information data by compressing information, known methods of wavelet transform. A description of wavelets and analysis of their functions in the compression of information.

Ключевые слова: информационный поток, вейвлеты (всплески), вейвлет-преобразование, анализ изображений, симлеты, койфлеты.
Keywords: information flow, wavelets, wavelet transform, image analysis, symlets, coiflet.